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从科学研究到（dào）政策制定（dìng），从经济发展到社会（huì）治理，都（dōu）离不开（kāi）统计（jì）与数据科（kē）学的支持。“用（yòng）数据（jù）说话（huà）、用数据决策（cè）、用数据（jù）管理、用数据创新”已蔚然成风。
据（jù）陈松蹊介绍，首届全（quán）国（guó）统计与数据科学（xué）联（lián）合（hé）会议的举行是为了聚集（jí）、展示全国统计与数据科（kē）学（xué）的研究力量和成（chéng）果，推（tuī）动与国家（jiā）重大需求的对接，加强与工（gōng）业界的交流合（hé）作。
统计是（shì）大数据时代的基石
“当今的信息时代（dài），数据已（yǐ）经成为一（yī）种重要资源，而统计与数据（jù）科学则为数据的收集、处理、分析（xī）和（hé）解（jiě）释提供了强大的理论（lùn）基础和方法。通过这（zhè）些理论和方法，我（wǒ）们可以更好地挖（wā）掘数据中的（de）信息（xī），揭示数（shù）据背后的规律和趋（qū）势，从而推（tuī）动科学研究的进（jìn）步。”国务院参事鲜祖德在会上表示。
中国科学院院士、北京大学副校长张锦（jǐn）表（biǎo）示（shì），作为数据资源开发（fā）的基石，统（tǒng）计与数据（jù）科（kē）学迎来了崭新的发展（zhǎn）机遇。经（jīng）济统计（jì）、风险管理、精算学、数理统计、卫生统计、大（dà）数（shù）据等研究方向的演变，很大地丰富和拓展了统计（jì）与数（shù）据科学（xué）的（de）内涵和外延；在大气治理、机器（qì）学习（xí）、人工智能（néng）、金（jīn）融经（jīng）济、医疗卫生等多（duō）个领域，统计（jì）与（yǔ）数据科学为解决（jué）复杂问题（tí）提供了方案（àn），扮（bàn）演（yǎn）着不（bú）可或缺的角（jiǎo）色。“统计与数据（jù）科学，既（jì）是（shì）学术（shù）研（yán）究（jiū）的前沿领域，也越来越成为经济社会发（fā）展的重要支柱。”张锦说。
中（zhōng）国人民大学（xué）原（yuán）常务副（fù）校长袁卫教授在（zài）回顾（gù）统（tǒng）计学（xué）科（kē）发展历史后表示，世界进入了大（dà）数据、数（shù）字化的新时代，这对统计学（xué）科（kē）无疑是重要机遇。
“在大数据（jù）时代，数（shù）据科（kē）学不仅与统计学（xué）有（yǒu）联系，而且与计算机科（kē）学、数学、人工智能（néng）等学科都有联（lián）系，数据（jù）科学已（yǐ）发展成为多学科交（jiāo）叉（chā）学科（kē）。”中国科学院院士、中国科学（xué）院数学与系统科学研究院（yuàn）研究员马（mǎ）志明表示，但同时（shí），大数据（jù）的海量和非结（jié）构特征也给统计学（xué）提出新的（de）研究（jiū）问题。因（yīn）此（cǐ），统计学科迫切需要建立大数据分析的（de）统计学基础（chǔ），为数据（jù）科学建立（lì）严谨的统计分析体系和计算（suàn）基础。
为人工（gōng）智能提（tí）供强大引（yǐn）擎
人（rén）工智能的突飞猛进，正在（zài）给统计这一传统学科带来全新（xīn）的机（jī）遇（yù）和前景。
“如果没（méi）有概率统计理论与方法（fǎ），没有数据科学，人工（gōng）智能的智商可能就会（huì）为零。”鲜祖（zǔ）德直言，人工智能的发（fā）展依靠海（hǎi）量数据，凭借统（tǒng）计概率等模型进行深度学习，概率统（tǒng）计和数据科学与（yǔ）人工智能有着直（zhí）接联系。
“健康大数据，政府大数据，人文大数据，经济金（jīn）融大数据（jù），生物（wù）大数据，科（kē）学大（dà）数据，工程大（dà）数据（jù），网络大数（shù）据，它（tā）们（men）已渗透（tòu）到我们生（shēng）活和科学研究的方方面面。”普林斯顿大学教（jiāo）授范剑青说（shuō），海量数（shù）据的挖掘催（cuī）生（shēng）了（le）人工（gōng）智能的发展（zhǎn），大数据为人工智能提供了燃料和（hé）动力。
“过（guò）去10年（nián），从围棋到机（jī）械臂、无人机（jī）管理、自动驾驶控制，我们亲眼见证了统计学习与优化决策（cè）的交（jiāo）融所（suǒ）产生（shēng）的（de）令人叹为观止（zhǐ）的案例。从2012年卷积神经（jīng）网络（luò）AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛（sài）到如今的聊天机器人ChatGPT仅用了10年，发展之快令人难以置信（xìn）。”范（fàn）剑青（qīng）感叹道，这些骄人成就背后（hòu）的引（yǐn）擎是（shì）统计加工程，统计科（kē）学的（de）作（zuò）用无人质疑。
“统计学科（kē）的发展（zhǎn）能否得到社会的承认，关键在于统计（jì）学家能否解（jiě）决（jué）社（shè）会需求（qiú），能否作（zuò）为一个‘科学的公使’，学会其他学（xué）科的语言，在解决统（tǒng）计（jì）问题（tí）的同时，帮助其他（tā）学（xué）科解决它们的问题。”范剑青强调，“我们（men）的（de）学科应该与时俱进，抓住科学发（fā）展和社会支（zhī）持的脉点。以（yǐ）应用（yòng）为背景，将其提炼成一个统计问题，用统计（jì）的思想解决这个问题，并用其他学科（kē）的语言，把（bǎ）我（wǒ）们的成果反馈给社会，这（zhè）才是一门好的统计与（yǔ）数（shù）据科学。”
(责编（biān）：申佳（jiā）平、陈键)
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